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思想碰撞|2026年德育所春季学期第二期学术大沙龙
来源: 日期:2026-04-21 浏览:





4月15日,华中师范大学道德教育研究所2026年春季学期第2期学术沙龙在田家炳601会议室顺利举行。本次沙龙由博士生张晓轩主持,张添翼副教授、孙银光副教授以及德育所部分硕博生参与。


(一)主题研讨:人工智能时代德育的目标、内容、方法、评价的转型


本次沙龙首个研讨主题为人工智能时代德育的目标、内容、方法、评价的转型。研讨以三则极具现实代表性的案例为切入点,全方位拆解人工智能给德育工作带来的全新命题。围绕案例背后的深层问题,与会师生从多方面展开了全面深入探讨。

博士生刘艺琨提出,在人工智能时代,面向学生的道德教育应更加重视AI伦理教育。学校有必要结合学生的认知特点,分层次开展相关教学,引导学生了解人工智能的基本运行机制,理解人机互动背后的逻辑,帮助他们在充分认知技术边界的基础上,安全、理性地使用人工智能工具。与此同时,德育工作还应比以往更加重视师生之间以及人与人之间真实的情感联系。现实中,一些学生在遇到心理困惑或情绪压力时选择向AI倾诉,这在一定程度上反映出他们在现实生活中缺乏情绪疏导的渠道,也缺少被理解、被回应的真实关系。因此,学校在德育内容设置上,不仅要加强对人工智能应用的引导,还应更加注重情感教育、人际交往教育和相关实践活动,帮助学生建立与教师、同伴及其他现实个体的真实连接。通过案例引导、情境教学等方式,也可以进一步增强学生对AI伦理问题的关注与辨别能力,从而更好地应对人工智能时代带来的新挑战。

孙银光副教授提出随着虚拟生活日益成为人们日常生活的重要组成部分,传统基于实体世界建立的道德规范正在数字空间中显露出明显的不适应,尤其在教育领域,面向人工智能应用的伦理指引仍显不足。现有德育所培养的道德意识,与学生在数字时代面临的真实人际关系和行为情境之间存在一定脱节,人工智能的普及进一步加剧了这一问题,使人在使用AI时常常缺乏清晰的价值判断和行为边界。因此,构建面向数字生活、具有现实操作性的道德框架已十分迫切,尤其需要回到“人际关系”这一核心维度。与此同时,也应看到,关于AI伦理的讨论仍面临根本分歧:一方面,有观点认为AI始终只是工具,不具备道德主体地位,相关责任应由使用者承担;另一方面,随着AI不断呈现类人特征,传统伦理观念也正在遭遇新的挑战。若技术工具论始终占据主导,道德层面的突破或将更加困难。

博士生王健怡提出在利用人工智能进行教育评价时,需要看到其内在局限。人工智能的评价本质上建立在预设算法、大模型和大量样本基础之上,其输出更多依赖既有标准、统计规律和参考框架。这意味着,它往往以相对固定、强势的评价机制,去面对真实教育情境中复杂、细腻且充满差异性的主体交流,这本身就存在一定悖论。尤其在师生关系中,教育真正动人的地方恰恰在于人的主体性差异,在于人与人相处过程中生成的灵动性、不可预设性以及由此激发出的真切情感与价值认同。其次,人工智能也并非没有积极作用,它可以作为教师工作的辅助工具,分担部分繁重、重复性的事务性工作,使教师从与教育核心关联度较低的任务中解放出来,从而将更多精力投入到真正重要的育人过程之中。但与此同时,也必须明确,人工智能并不具备真正意义上的情感能力,无法拥有同情、共情、愧疚、包容等人类特有的伦理品质。因此,教师在教育中的独特价值和主体地位,仍然是不可剥夺、也无法被替代的。

张添翼副教授指出这一议题之所以值得深入讨论,首先在于人工智能已深度嵌入当下社会生活,并持续重塑教育场景、社会关系和人的发展方式。从日常应用到教育实践,智能技术早已不再是附加性工具,而是成为影响认知、交往与决策的重要力量。这也意味着,德育研究不能再沿用传统框架简单回应现实,而应从德育本质、主体、内容、方法、环境与评价等层面展开系统性反思。尤其是在教材建设和理论更新中,人工智能不应只是被作为一个单独章节加以补充,而应被纳入教育整体框架之中,推动相关概念、关系结构和育人逻辑的全面调整。更重要的是,人工智能时代正在冲击传统的主体性观念。人的道德选择、行为判断和交往方式,越来越多地是在与技术互动中生成的,德育主体也因此面临从单一人类主体向人机互动关系中重新理解的转变。在这一背景下,德育的根本命题依然是“如何使人成为人”,但这一命题的现实内涵已经发生变化:技术不再只是外在工具,而成为社会关系和主体建构的重要组成部分。因此,教育既要重视培养师生与AI互动的基本素养,提升提问能力、判断能力和批判性思维,也要警惕技术应用中的伦理风险,例如信息失真、数字画像泛化、教育数据滥用以及非教育导向技术对校园空间的过度侵入。归根结底,人工智能时代真正需要重构的,不只是技术使用方式,更是教师的德育能力、教育判断力以及面向未来的育人理念。


(二)硕博读书与科研经验畅谈:技术怎么对我们自身的学术研究产生影响?


本次沙龙的第二项议程,以技术对我们自身学术研究的影响为主题,与会硕博生结合自身读书与科研经验,围绕人工智能技术对学术研究的赋能与挑战,展开了深入交流与经验分享。

博士生徐芷菡认为生成式人工智能对我们自身学术研究的影响,首先体现在研究方法的深刻变化上。过去,文科研究更多依赖思辨分析,而量化研究、数据处理和技术操作往往构成较高门槛。随着生成式人工智能的发展,代码生成、数据清洗、初步分析等环节的技术支持不断增强,使研究者能够在原有思维优势的基础上,更便捷地开展量化研究和实证研究,推动了相关研究的进展。与此同时,人工智能本身也成为新的研究对象,围绕技术变革带来的焦虑、接受度、群体差异及社会影响等问题,正在引发越来越多的讨论。除此之外,人工智能还显著提升了史料发掘和文本处理的效率,从文献检索、文本比对到词汇演变追踪,再到OCR识别和图像资料转化,都为研究工作提供了更高效的技术支撑。更值得重视的是,生成式人工智能也正在推动理论层面的重新思考。传统上人们常将技术视为中立工具,而今天无论是算法推荐还是大模型生成,其背后都可能嵌入设计者的价值取向与商业逻辑,由此带来信息误导、判断偏差甚至伦理失范等新问题。与传统搜索广告尚有显性标识不同,生成式人工智能所输出的内容往往更容易被用户直接信任,这对真实性辨别和价值判断提出了更高要求。正因如此,德育研究在智能时代不仅要借助技术提升研究效率,更要承担起算法伦理、技术批判和价值审思的责任。未来,随着基础性、重复性工作不断被智能工具分担,研究者更应把重心转向意义建构、问题发现和价值判断等更高层次的工作,这也是当前生成式人工智能尚难真正替代的人文研究的核心。

博士生张晓轩提出指出AI推荐缺乏广告标识导致虚假信息泛滥的问题,暴露出算法透明度缺失的隐患,强调学者需肩负起算法伦理审查和技术批判的责任,本质上是在呼吁建立AI时代的价值纠偏机制。她认为,当AI接管基础研究工作时,学术壁垒将转向更高维度的意义建构——这种观点揭示了人文学科在技术浪潮中的不可替代性,即机器尚无法理解的价值判断和语境创造。指出当前AI论文生成与人类顶尖研究的差距明显,胜率仅4%,但已进入同一竞技场。强调AI研究辅助是迭代过程,需要人类持续反馈来提升输出质量,这种快速学习机制正是其潜力所在。


(三)月度庆生


沙龙最后,与会人员为4月生日的硕博生共同庆生。

本次沙龙紧扣人工智能时代的教育与学术前沿命题,既有直面现实挑战的深度反思,也有立足实践的路径探索,更有面向未来的理念建构。与会师生的热烈研讨,不仅为AI时代德育工作的系统性转型提供了多元思路,也为硕博生的学术研究与成长发展提供了宝贵的经验参考。至此,本次学术沙龙顺利落幕。


文字丨李菲

图片丨张玉婵

编辑丨胡凯琳

审核|程红艳








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